Diseña el futuro con tecnología que piensa!

La Licenciatura en Inteligencia Artificial de UNISOFT está diseñada para formar profesionales capaces de crear, implementar y mejorar sistemas inteligentes que transforman la manera en que vivimos, trabajamos y nos comunicamos.

A lo largo de tu formación, aprenderás a desarrollar algoritmos, redes neuronales, sistemas de aprendizaje automático, visión computacional y procesamiento de lenguaje natural. Serás capaz de resolver problemas reales aplicando soluciones basadas en IA en industrias como salud, finanzas, transporte, ciberseguridad, educación y muchas más.

¿Por qué estudiar IA en UNISOFT?

Plan de estudios actualizado y orientado a la industria
100% en línea, con horarios flexibles
Docentes con experiencia práctica en inteligencia artificial
Proyectos reales y simulaciones de alto nivel
Certificaciones complementarias durante la carrera.

Áreas que dominarás:

Machine Learning y Deep Learning
Ciencia de Datos y Análisis Predictivo
Robótica e Inteligencia Artificial aplicada
Ética en la IA y toma de decisiones automatizadas
Programación en Python, R y lenguajes especializados

Objetivos

Dominar los fundamentos matemáticos y computacionales de la IA (álgebra lineal, probabilidad, estadística, optimización, estructuras de datos, algoritmos).
Desarrollar soluciones con aprendizaje automático y profundo (machine learning, deep learning, NLP, visión por computadora, sistemas de recomendación).
Integrar modelos de IA en arquitecturas de software y servicios en la nube (APIs, microservicios, MLOps).
Aplicar principios de ética, privacidad, seguridad y regulación en el diseño y despliegue de sistemas inteligentes.
Impulsar la innovación y el emprendimiento tecnológico mediante proyectos de base IA.

Perfil de egreso:

Al finalizar, serás capaz de liderar proyectos de IA en empresas, laboratorios de investigación, startups tecnológicas o como profesional independiente. Estarás preparado para innovar en un campo en constante crecimiento y demanda global.

Analizar problemas complejos y formularlos como tareas susceptibles de ser resueltas con IA.
Diseñar, entrenar, evaluar y desplegar modelos de machine learning y deep learning en distintos dominios.
Implementar soluciones de IA integradas a aplicaciones web, móviles, sistemas empresariales y dispositivos IoT.
Trabajar con grandes volúmenes de datos (limpieza, preparación, selección de características, pipelines de datos).
Evaluar el impacto ético, social y legal de los sistemas inteligentes y proponer medidas de mitigación de riesgos.
Participar en equipos multidisciplinarios de ciencia de datos, desarrollo de software y transformación digital.
Emprender y gestionar proyectos tecnológicos basados en IA.

Perfil de Ingreso

Recomendado para estudiantes que:

Tengan habilidades en matemáticas básicas, lógica y resolución de problemas.
Posean interés por la programación, tecnología, automatización y análisis de datos.
Muestren curiosidad por cómo aprenden las máquinas, cómo se toman decisiones con datos y cómo automatizar procesos.
Cuenten con competencias de lectura de inglés técnico (deseable) y trabajo colaborativo.